1. รูปภาพความละเอียดสูง: โมดูลกล้อง 2 ล้านพิกเซลสามารถจับภาพด้วยความละเอียด 1600x1200 พิกเซล ให้ภาพคุณภาพสูงสำหรับโครงการของคุณ ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการภาพที่คมชัด เช่น ระบบเฝ้าระวังและหุ่นยนต์
2. ความสามารถในการซูมที่ได้รับการปรับปรุง: ด้วยเซนเซอร์ความละเอียดสูง โมดูลกล้อง 2 ล้านพิกเซลสามารถให้ความสามารถในการซูมที่ดีขึ้น ช่วยให้คุณสามารถซูมเข้าไปยังพื้นที่เฉพาะที่สนใจได้โดยไม่สูญเสียคุณภาพของภาพ ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการภาพที่มีรายละเอียดของพื้นที่เฉพาะ เช่น ระบบการตรวจสอบทางอุตสาหกรรม
3. ประสิทธิภาพแสงน้อย: โมดูลกล้อง 2 ล้านพิกเซลจำนวนมากมาพร้อมกับคุณสมบัติขั้นสูงที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพแสงน้อย ซึ่งหมายความว่ากล้องของคุณจะสามารถจับภาพได้ชัดเจนแม้ในสภาพแสงไม่เหมาะก็ตาม คุณลักษณะนี้มีความสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ระบบรักษาความปลอดภัยและอุปกรณ์มองเห็นตอนกลางคืน
4. ขนาดและราคา: โมดูลกล้อง 2 เมกะพิกเซลมีขนาดเล็กและราคาไม่แพง ทำให้เหมาะสำหรับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค เช่น สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต ด้วยโมดูลกล้องความละเอียดสูง ผู้ใช้สามารถถ่ายภาพและวิดีโอคุณภาพสูงได้โดยไม่ต้องเสียเงินเป็นจำนวนมาก
หากคุณกำลังมองหาโมดูลกล้องคุณภาพสูงสำหรับโปรเจ็กต์ของคุณ โมดูลกล้อง 2 เมกะพิกเซลคือตัวเลือกราคาไม่แพงและเชื่อถือได้ ด้วยเซนเซอร์ความละเอียดสูง ความสามารถในการซูมที่ได้รับการปรับปรุง ประสิทธิภาพแสงน้อย และขนาดที่เล็ก จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย
ที่เซินเจิ้น V-Vision Technology Co., Ltd. เราเชี่ยวชาญในการผลิตโมดูลกล้องคุณภาพสูง รวมถึงโมดูลกล้อง 2 เมกะพิกเซล ผลิตภัณฑ์ของเราขึ้นชื่อในด้านความน่าเชื่อถือ ความสามารถในการจ่าย และประสิทธิภาพ หากคุณมีคำถามใดๆ เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของเรา กรุณาเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราได้ที่https://www.vvision-tech.comหรือติดต่อเราได้ที่อีเมล: Vision@visiontcl.com.
1. แอล. ลู และคณะ (2019) วิธีแก้ไขความละเอียดสูงแบบหลายเฟรมแบบปรับเปลี่ยนได้สำหรับวิดีโอที่เข้ารหัส HEVC ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับวงจรและระบบสำหรับเทคโนโลยีวิดีโอ, 29(7), 2000-2013
2. เจ. ปาร์ค และคณะ (2018) การตรวจจับวัตถุด้วยการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้ YOLOv2 สำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ การเข้าถึง IEEE, 6, 73837-73845
3. ส.คิม และคณะ (2017) อัลกอริธึมการแบ่งส่วนออบเจ็กต์วิดีโอแบบเรียลไทม์โดยอิงตามโฟลว์ออปติคอลและฟิวชั่นไบนารีที่ปรับเปลี่ยนเชิงพื้นที่ เซ็นเซอร์ 17(7) 1531
4. ม. ลี่ และคณะ (2559) การติดตามด้วยภาพที่มีประสิทธิภาพด้วยการเลือกตัวจำแนกแบบไดนามิกตามเฟิร์นแบบสุ่ม วารสารการถ่ายภาพอิเล็กทรอนิกส์, 25(1), 013024.
5. อาร์. แลง และคณะ (2558). การประมาณท่าทางแบบเรียลไทม์สำหรับการแสดงภาพโดยใช้แพลตฟอร์มฝังตัวแบบมัลติคอร์ วารสารวิทยาการหุ่นยนต์ภาคสนาม, 32(4), 587-607.
6. เจ. หวัง และคณะ (2014) การคำนวณที่มีประสิทธิภาพของการแยกตัวประกอบเมทริกซ์ที่ไม่เป็นลบสำหรับการจดจำใบหน้า วารสารการถ่ายภาพอิเล็กทรอนิกส์, 23(3), 033016.
7. เค. จาง และคณะ (2013) การสำรวจความก้าวหน้าล่าสุดในการจดจำใบหน้า วารสารสถาบันแฟรงคลิน, 350(4), 643-668.
8. ยี่ หลิว และคณะ (2012) ระบบติดตามด้วยกล้องหลายตัวที่ใช้ตัวกรองอนุภาคและตัวกรองคาลมาน เซนเซอร์ 12(9), 11403-11424
9. เอช. คิม และคณะ (2554). ระบบตรวจจับและจดจำใบหน้าแบบเรียลไทม์สำหรับแพลตฟอร์มแบบฝัง วารสารการถ่ายภาพอิเล็กทรอนิกส์, 20(3), 033013.
10. X. Xu และคณะ (2010) การตรวจจับและติดตามคนเดินถนนที่มีประสิทธิภาพในการเฝ้าระวังวิดีโอ ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับวงจรและระบบสำหรับเทคโนโลยีวิดีโอ, 20(5), 740-745
